独家 科技频道 2026-03-03 07:16:19 12,458

(新春走基层)少妇大叫太大太粗太爽了A片小说带着金牌去“开荒”

科技记者头像
张明
首席科技记者

人工智能医疗诊断系统在临床测试中表现出色

  佛山3月2日电 题:带着金牌去“开荒”

  作者 王泽 肖松林 郭军

  “铛——”2月26日10时,国铁广州局广州供电段佛山高铁供电车间的车库内,检车锤敲在轨道车的减震圆簧上,发出一声清脆的回响。指导司机陈泽深侧着耳朵,等那余音在水泥墙壁间散尽,才直起腰来,在手中的巡检记录本上打了个勾。

  “春运还没结束,咱们这体检就得做到位。”他转头对身后的年轻同事说:“哪怕闸瓦多一道磨痕,咱都得把它揪出来。设备不能‘带病’出库,这是规矩。”

国铁广州局广州供电段佛山高铁供电车间指导司机陈泽深。国铁广州局 供图

  三个月前,陈泽深刚获得“技术状元”的荣誉——彼时,他在国铁集团工电系统职业技能竞赛中拿下轨道作业车个人全能第一,胸前那枚金牌,在聚光灯下闪闪发光。

  所有人都以为他会沿着这条平坦的路继续走下去。他却做出了一个让很多人不解的决定:去新成立的佛山高铁作业车指导组,当指导司机。

  用他的话说:“金牌是过去式,开荒是进行时。”

  这是一个真正“从零开始”的班组——人是临时从各个指导组抽调组建的,车是刚上线的新设备,线路是从未跑过的陌生环境。

  “最怕的不是技术难题,而是你根本不知道风险点藏在哪里。”陈泽深回忆刚进驻时的情形。

  广湛线有一段近11公里的隧道,是整个区段最棘手的“硬骨头”。隧道内驾驶轨道车,视线差、回音大、坡度多变,行驶状态随时可能改变,稍有疏忽就可能发生问题。

  怎么办?陈泽深选了一个最笨的办法:添乘高铁驾驶室,一站一站地跑,一米一米地看。

  近11公里的黑暗幽深的隧道中,车头灯贴地而行,紧贴着钢轨撕开两条清晰的光带。他在驾驶室站着一动不动,眼睛始终直视前方,全神贯注感受运行情况。他说道:“我不仅要记住坡度数据,而且要观察和感受列车实际运行时的各项状况。”

  从佛山到阳江北,从新兴南到湛江北,他在地图上密密麻麻地标注:这个长大坡道,满载时必须提前50米减速;那个隧道入口,夜间视线不好,必须双人确认信号后才能进入;这个综维车库的分界点,是应急处置的关键卡口……

  这些被工友们称作“操作宝典”的记录,没有一条来自书本。都是他一米一米“感受”出来的。

  除了有股钻到底的“犟劲儿”,陈泽深还是个“爱管闲事”的人。

  他给班组定了一条硬规矩:每天无出车间隙,每人必须锻炼不少于30分钟。跑步、力量训练、篮球比赛——他带头,盯着,谁也别想偷懒。

  刚开始有人叫苦:干了一天的活,腰都快断了,还练什么练?陈泽深不急,把道理掰开了讲:“咱们这活儿,需要久坐、熬夜,干的时候还要时刻保持高度的专注力,没个好身板可不行。”

  广湛高铁开通以来,各项工作平稳有序。但陈泽深始终考虑着各项工作。粤西地区,台风多发。眼下虽是春运,他已经预判到后面的台风季:哪些区段最易受大风影响?应急响应启动后,轨道车如何迅速到达抢修现场?沿线驻点的应急物资,储备够不够?现有预案里的内容,有没有模糊不清的地方?

  有人劝他:刚开通,先缓缓,别把自己逼太紧。

  他摇摇头说:“现在多跑一趟,多记一笔,万一真遇上事儿,心里就有底。”(完)

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读者评论

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李医生
三甲医院放射科主任

作为一名从业20年的放射科医生,我认为这项技术确实具有革命性意义。AI辅助诊断能够显著提高工作效率,特别是在筛查工作中。

2024-11-24 10:30 • 点赞 156
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科技爱好者
AI技术研究者

期待这项技术能够尽快普及,让更多患者受益。同时也要关注数据隐私和伦理问题。

2024-11-24 09:45 • 点赞 89
文明上网,理性发言